Amikor egy potenciális partnert megismerünk, akkor különböző tulajdonságait fel tudjuk mérni. Mennyire tűnik okosnak? Mennyire szép? Mennyire tűnik jó anyagi helyzetűnek? Azonban a sok tulajdonságot valahogyan mérlegelni kell, amikor végül döntünk a partnerről: igen vagy nem? A legújabb kutatások sokat koncentrálnak erre a kérdésre, mert érdekes módon, még nem tudjuk magas bizonyossággal bejósolni, hogy kinek ki lesz vonzó. A kutatók arra gyanakodnak, hogy ez az előrejelző modellek hiányosságai miatt van így. Hagyományosan a kutatók két féle modellt alkalmaztak. Az egyik szerint a többféle értékelt tulajdonság összege jelezte előre, hogy ki mennyire kívánatos. Például az egyik partnerjelölt lehet csúnyácska, nagyon tehetős, és nagyon okos, míg a másik jelölt lehet közepesen szép, közepesen tehetős, és közepesen okos. Ha összeadogatnánk ezeket a súlyokat, nagyjából az jönne ki, hogy az első jelölt egy kicsit magasabb értéket érne el, mint a második, tehát az első kívánatosabb, mint a másik. Egyetértenénk ezzel az eredménnyel? Nem biztos, hogy mindenki. Egy másik modell szerint el kell érni egy minimum, belépő szintet minden tulajdonságon ahhoz, hogy valaki szóba jöhessen, mint partner. Ebben az esetben a csúnyácska, de tehetős és okos partnerjelölt valószínűleg kiesne, mert nem érné el a minimálisan elfogadható külsőt. Ezek szerint a mindenben közepes, második jelölt kívánatosabb, mint az első? Nem biztos, hogy mindig.
A legújabb eredmények azt mutatják, hogy ahhoz, hogy jól előre tudjuk jelezni, ki mennyire kívánatos egy adott személynek, tudnunk kell, hogy milyen preferenciái vannak. A preferenciák aztán összevetésre kerülnek a partnerjelölt értékelésével. Ez matematikailag úgy lehetséges, ha a többdimenziós partnerértékelési térben megmérjük, milyen távol van egymástól a két értékelési pont. Pontosabban kiszámoljuk az egyenes (euklideszi) távolságot a partnerjelölt és az ideális partner között. Egyelőre ez a legsikeresebb modell, amivel kutatók meg tudják határozni, hogy ki mennyire lesz vonzó a számunkra.
0 Comments
Leave a Reply. |
Szerző:Csajbók Zsófia Fotó: https://flic.kr/p/zD6o4f
Archives
October 2022
Categories |